Инженеры Пермского Политеха создали первую в России компьютерную программу для борьбы с сезонной аллергией
Во всем мире происходит переход от календарей с распространением пыльцы
растений к прогностическим моделям, учитывающим текущие погодные условия.
Основой являются глобальные сети мониторинга пыльцы, которые собирают данные с
помощью специальных ловушек, ежедневно анализируя концентрацию аллергенов в
воздухе разных стран.
Однако в нашей стране собственной платформы, построенной на местных
данных, до сих пор не было. Сделать свою, копируя зарубежную, нельзя.
Решить эту задачу взялись ученые Пермского Политеха совместно с коллегами из
НИУ ВШЭ и ПГФА. Они разработали первую в России компьютерную модель для борьбы
с сезонной аллергией на основе нейросетей, которая учитывает динамику пыления
растений и прогноз погоды, чтобы исключить дефицит лекарств в аптеках.
Новинка представляет собой компьютерную модель на основе нейросети, которая
в режиме реального времени анализирует прогноз погоды по местным метеоданным, а
текущую концентрацию пыльцы — по данным аэропалинологического мониторинга —
системы наблюдения за пыльцой растений в воздухе. Опираясь на полученную
информацию алгоритм строит прогноз пиковой концентрации для каждого
аллергена.
