ИИ точно предсказывает исход рака по образцам тканей
Исследователи из Юго-западного медицинского центра UT разработали новую модель
искусственного интеллекта (ИИ), которая анализирует пространственное
расположение клеток в образцах тканей. Этот инновационный подход,
подробно описанный в журнале Nature Communications, позволил точно
предсказать исходы для больных раком, что означает значительный прогресс в
использовании искусственного интеллекта для прогнозирования рака и
персонализированных стратегий лечения.
Образцы тканей регулярно собираются у пациентов и помещаются на предметные
стекла для интерпретации патологоанатомов, которые анализируют их для
постановки диагноза. Однако, этот процесс занимает много времени, и у
разных патологов интерпретации могут различаться. Кроме
того, человеческий мозг может упускать из виду тонкие особенности
изображений патологии, которые могут дать важные подсказки о состоянии
пациента.
Различные модели искусственного интеллекта, созданные за последние несколько
лет, могут выполнять некоторые аспекты работы патологоанатома. Однако эти
модели не могут успешно резюмировать более сложные аспекты того, как патологи
интерпретируют изображения тканей.
Новая модель искусственного интеллекта, которую ученые назвали Ceograph,
имитирует то, как патологи читают слайды тканей, начиная с обнаружения клеток
на изображениях и их положения. Отсюда он идентифицирует типы клеток, а
также их морфологию и пространственное распределение, создавая карту, на
которой можно анализировать расположение, распределение и взаимодействие
клеток.
Исследователи успешно применили этот инструмент к трем клиническим
сценариям , используя слайды патологии.
